Оглавление:

Как найти долю одного стандартного отклонения?
Как найти долю одного стандартного отклонения?

Видео: Как найти долю одного стандартного отклонения?

Видео: Как найти долю одного стандартного отклонения?
Видео: 21-22 МС 7 Доверительные интервалы для доли и для стандартного отклонения. 2024, Апрель
Anonim

Правило 68-95-99.7 гласит, что 68% а значения нормального распределения находятся в пределах одно стандартное отклонение среднего. 95% находятся в пределах двух Стандартное отклонение и 99,7% находятся в пределах трех Стандартное отклонение . Это означает, что пропорция ценностей внутри одно стандартное отклонение равно 68/100 = 17/25.

Тогда как найти процентное значение одного стандартного отклонения?

Эмпирическое правило или правило 68-95-99,7% может дать нам хорошую отправную точку. Это правило говорит нам, что около 68% данных упадут в один среднеквадратичное отклонение среднего; около 95% упадут в два Стандартное отклонение of themean; и 99,7% упадут в три Стандартное отклонение среднего.

Кроме того, какой процент данных находится в пределах 2 стандартных отклонений от среднего? Для данные набор с симметричным распределением, примерно 68,3 процентов ценностей упадут в один среднеквадратичное отклонение от иметь в виду , примерно 95,4 процентов упадет в пределах 2 стандартных отклонений от иметь в виду , а примерно 99,7 процентов упадет в 3 Стандартное отклонение от иметь в виду.

как найти стандартное отклонение размера выборки?

Во-первых, давайте рассмотрим этапы расчета стандартного отклонения выборки:

  1. Вычислите среднее значение (простое среднее чисел).
  2. Для каждого числа: вычтите среднее значение.
  3. Сложите все результаты в квадрате.
  4. Разделите эту сумму на единицу меньше, чем количество точек данных (N-1).

Какова формула стандартного отклонения?

В среднеквадратичное отклонение дается формула : s означает ' среднеквадратичное отклонение '. Теперь вычтите среднее значение по отдельности из каждого из приведенных чисел и возведите результат в квадрат. Это эквивалентно шагу (x -) ².

Рекомендуемые: