Какой график разброса показывает сильную отрицательную связь?
Какой график разброса показывает сильную отрицательную связь?

Видео: Какой график разброса показывает сильную отрицательную связь?

Видео: Какой график разброса показывает сильную отрицательную связь?
Видео: Корреляция в Excel 2024, Май
Anonim

Это ясно из диаграмма рассеяния что y уменьшается с увеличением x. Мы говорим, что сильная отрицательная ассоциация существует между переменными x и y. Рассмотрим следующие диаграмма рассеяния : Мы заметили, что y увеличивается с увеличением x, и точки не лежат на прямой линии.

Принимая это во внимание, какова отрицательная связь на диаграмме рассеяния?

Диаграмма разброса . А диаграмма рассеяния показывает ассоциация между двумя переменными. Если переменные имеют тенденцию увеличиваться и уменьшаться вместе, ассоциация положительный. Если одна переменная имеет тенденцию увеличиваться по мере того, как другая уменьшается, ассоциация является отрицательный . Если паттерна нет, ассоциация равно нулю.

Точно так же, может ли диаграмма рассеяния иметь положительную или отрицательную связь, которая не является линейной? Когда все точки на диаграмма рассеяния лежать на прямой, ты имеют то, что называется идеальным корреляция между двумя переменными (см. ниже). А диаграмма рассеяния в котором точки делают не иметь а линейный тенденция (либо положительным или отрицательным ) называется нулем корреляция или почти нулевой корреляция (см. ниже).

Следовательно, какой тип ассоциации показывает диаграмма рассеяния?

Диаграммы разброса похожи на линейные графики в том, что они используют горизонтальные и вертикальные оси для участок точки данных. Однако у них есть очень конкретная цель. Диаграммы разброса показывают насколько одна переменная зависит от другой. Связь между двумя переменными называется их корреляцией.

Что такое слабая положительная ассоциация?

А слабая положительная корреляция будет указывать на то, что, хотя обе переменные имеют тенденцию повышаться в ответ друг на друга, отношение не очень сильно. Сильный отрицательный корреляция , с другой стороны, будет указывать на сильную связь между двумя переменными, но одна растет, когда другая падает.

Рекомендуемые: