Каковы причины различий в статистическом управлении процессом?
Каковы причины различий в статистическом управлении процессом?

Видео: Каковы причины различий в статистическом управлении процессом?

Видео: Каковы причины различий в статистическом управлении процессом?
Видео: Вебинар «Статистическое управление процессами с помощью STATISTICA QC» 2024, Декабрь
Anonim

'Общий причина ' вариация в том, что вариация который, как ожидается, будет существовать в стабильной процесс и обычно возникает из-за таких ошибок, как ошибка записи или измерения. Эти источники ошибок будут существовать независимо от внешних факторов и приведут к небольшим различиям между измерениями.

В связи с этим, что такое вариация в статистическом управлении процессом?

А процесс в котором оцениваемая характеристика качества находится в состоянии статистический контроль . Это означает, что вариация среди наблюдаемых образцов все можно отнести к общим причинам, и никакие особые причины не влияют на процесс.

Кроме того, какие типы вариаций есть у процесса, если он находится под контролем? А процесс является под контролем, когда на основе прошлого опыта можно предсказать, как процесс будет изменяться (в определенных пределах) в будущем. Если в процесс нестабильно, процесс показывает особую причину вариация , не случайно вариация от внешних факторов.

Также знайте, что является случайной причиной вариации?

Состоит из одного или нескольких человек причины . (ii) Любой случайные причины приводит лишь к незначительному количеству вариация . (Однако многие из случайные причины действовать одновременно так, чтобы общая сумма случайный вариант является существенным). Любой назначаемый причина может привести к большому количеству вариация.

Какова цель статистического контроля процессов?

Статистическое управление процессами ( SPC ) - метод контроль качества который нанимает статистический методы мониторинга и контроль а процесс . Это помогает гарантировать, что процесс работает эффективно, производя продукцию, соответствующую спецификациям, с меньшими отходами (переработка или лом).

Рекомендуемые: