Как подобрать модель к данным?
Как подобрать модель к данным?

Видео: Как подобрать модель к данным?

Видео: Как подобрать модель к данным?
Видео: Что такое базы данных? ДЛЯ НОВИЧКОВ / Про IT / Geekbrains 2024, Марш
Anonim

Подгонка модели это процедура, которая состоит из трех шагов: Первый ты нужна функция, которая принимает набор параметров и возвращает предсказанный данные установленный. Второй ты нужна "функция ошибок", которая предоставляет число, представляющее разницу между вашими данные и модель предсказание для любого заданного набора модель параметры.

Соответственно, какова соответствие модели данным?

Доброта соответствовать статистического модель описывает, насколько хорошо он соответствует ряду наблюдений. Меры добродетели соответствовать обычно суммируют несоответствие между наблюдаемыми значениями и значениями, ожидаемыми в модель обсуждаемый.

Во-вторых, что означают данные подгонки? Модель примерка мера того, насколько хорошо модель машинного обучения обобщается на аналогичные данные тому, на чем его обучили. Модель, которая является хорошо- приспособленный дает более точные результаты. Модель, которая является переоборудованный соответствует данные слишком близко. Модель, которая является недостаточно подогнанный не соответствует достаточно точно.

Кроме того, что означает соответствие модели?

Установка а модель означает что вы заставляете свой алгоритм изучать взаимосвязь между предикторами и результатом, чтобы вы могли предсказать будущие значения результата. Так что лучше всего подходит модель имеет определенный набор параметров, который лучше всего определяет рассматриваемую проблему.

Как узнать, значима ли модель?

Общий F-тест определяет, является ли эта взаимосвязь статистически достоверной. существенный . Если значение P для общего F-теста меньше вашего значение уровня, можно сделать вывод, что значение R-квадрата равно существенно отличается от нуля.

Рекомендуемые: