Оглавление:

Что означает ковариационный анализ?
Что означает ковариационный анализ?

Видео: Что означает ковариационный анализ?

Видео: Что означает ковариационный анализ?
Видео: Корреляционный анализ 2024, Ноябрь
Anonim

Анализ ковариации ( ANCOVA ) является включение непрерывной переменной в дополнение к интересующим переменным (т.е. зависимой и независимой переменной) как средства для контроля. ANCOVA затем можно использовать как средства для устранения нежелательной дисперсии зависимой переменной.

Тогда для чего нужен ковариационный анализ?

Анализ ковариации является привыкший проверить основные эффекты и эффекты взаимодействия категориальных переменных на непрерывную зависимую переменную, контролируя влияние выбранных других непрерывных переменных, которые изменяются вместе с зависимой. Контрольные переменные называются «ковариатами».

Во-вторых, что говорит нам Анкова? ANCOVA оценивает, равны ли средние значения зависимой переменной (DV) на разных уровнях категориальной независимой переменной (IV), часто называемой обработкой, при статистическом контроле эффектов других непрерывных переменных, не представляющих основной интерес, известных как ковариаты (CV) или мешающие переменные.

Кроме того, как вы анализируете ковариацию?

Вы можете использовать ковариацию для определения направления линейной связи между двумя переменными следующим образом:

  1. Если обе переменные имеют тенденцию к увеличению или уменьшению вместе, коэффициент положительный.
  2. Если одна переменная имеет тенденцию увеличиваться по мере того, как другая уменьшается, коэффициент отрицательный.

Почему Ancova лучше Anova?

ANOVA используется для сравнения и противопоставления средних значений двух или больше населения. ANCOVA используется для сравнения одной переменной с двумя или больше популяции с учетом других переменных.

Рекомендуемые: