Что такое код PCA?
Что такое код PCA?

Видео: Что такое код PCA?

Видео: Что такое код PCA?
Видео: Метод главных компонент (PCA) 2024, Ноябрь
Anonim

Анализ главных компонентов ( PCA ) - это статистическая процедура, которая использует ортогональное преобразование для преобразования набора наблюдений возможно коррелированных переменных в набор значений линейно некоррелированных переменных, называемых главными компонентами.

Что такое PCA и как оно работает?

Основная идея Анализ главных компонентов ( PCA ) заключается в уменьшении размерности набора данных, состоящего из многих переменных, коррелированных друг с другом, сильно или слабо, при сохранении вариации, присутствующей в наборе данных, до максимальной степени.

Кроме того, почему мы используем PCA? PCA это метод использовал чтобы уменьшить количество переменных в ваших данных, извлекая важную из большого пула. Это уменьшает размер ваших данных с целью сохранить как можно больше информации.

Также нужно знать, является ли PCA обучающейся машиной?

PCA : Применение в Машинное обучение . Анализ главных компонентов ( PCA ) - это неконтролируемый непараметрический статистический метод, в основном используемый для уменьшения размерности в машинное обучение . PCA также может использоваться для фильтрации зашумленных наборов данных, таких как сжатие изображений.

Что такое компоненты PCA?

Анализ главных компонентов ( PCA ) представляет собой статистическую процедуру, которая использует ортогональное преобразование для преобразования набора наблюдений возможно коррелированных переменных (сущностей, каждая из которых принимает различные числовые значения) в набор значений линейно некоррелированных переменных, называемых главными компоненты.

Рекомендуемые: