Что такое Accuracy_score?

2024 Автор: Miles Stephen | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:40

precision_score (y_true, y_pred, normalize = True, sample_weight = None) [источник] Оценка классификации точности. В классификации по нескольким меткам эта функция вычисляет точность подмножества: набор меток, предсказанных для выборки, должен точно соответствовать соответствующему набору меток в y_true.

Тогда как рассчитывается оценка точности?

Классификация Точность . Классификация точность наша отправная точка. Это количество сделанных правильных прогнозов, деленное на общее количество сделанных прогнозов, умноженное на 100, чтобы превратить его в процент.

Кроме того, что такое Y_pred? Это преобразование массива y_train numpy в тензор. Тензор y_pred это данные, предсказанные (рассчитанные, выходные данные) вашей моделью. Обычно и y_true, и y_pred имеют точно такую же форму. Некоторые из потерь, например редкие, могут принимать их разной формы.

Кроме того, что такое Neg_mean_squared_error?

Все объекты счетчика следуют соглашению о том, что более высокие возвращаемые значения лучше, чем более низкие возвращаемые значения. Таким образом, метрики, которые измеряют расстояние между моделью и данными, например метрики. mean_squared_error, доступны как neg_mean_squared_error которые возвращают отрицательное значение метрики.

Что такое Classification_report?

Отчет о классификации . Отчеты визуальной классификации используются для сравнения моделей классификации, чтобы выбрать модели, которые «краснее», например имеют более сильные или более сбалансированные показатели классификации. Метрики определяются с точки зрения истинных и ложных срабатываний, а также истинных и ложных отрицательных результатов.