Что говорит неравенство Чебышева?
Что говорит неравенство Чебышева?

Видео: Что говорит неравенство Чебышева?

Видео: Что говорит неравенство Чебышева?
Видео: Неравенство Чебышёва 2024, Ноябрь
Anonim

Неравенство Чебышева говорит что не менее 1-1 / K2 данных из выборки должны находиться в пределах K стандартных отклонений от среднего (здесь K является любое положительное действительное число больше единицы). Но если набор данных является не распределены в форме колоколообразной кривой, то другое количество может находиться в пределах одного стандартного отклонения.

Соответственно, что измеряет неравенство Чебышева?

Неравенство Чебышева (также известный как Чебышева неравенство ) это мера расстояния от среднего значения случайной точки данных в наборе, выраженное как вероятность. В нем говорится, что для набора данных с конечной дисперсией вероятность точки данных, лежащей в пределах k стандартных отклонений от среднего, составляет 1 / k2.

Кроме того, какова формула теоремы Чебышева? Теорема Чебышева состояний для любого k> 1, не менее 1-1 / k2 данных находится в пределах k стандартных отклонений от среднего. Как указано, значение k должно быть больше 1. Используя это формула и вставляя значение 2, мы получаем результирующее значение 1-1 / 22, что равно 75%.

Учитывая это, как доказать неравенство Чебышева?

Один способ доказать неравенство Чебышева применить марковский неравенство случайной величине Y = (X - Μ)2 с a = (kσ)2. Неравенство Чебышева то делением на k2σ2.

Что такое теорема Чебышева и как она используется?

Теорема Чебышева является использовал чтобы найти долю наблюдений, которую вы ожидаете найти в пределах двух стандартных отклонений от среднего. Чебышева Интервал относится к интервалам, которые вы хотите найти при использовании теорема . Например, ваш интервал может составлять от -2 до 2 стандартных отклонений от среднего.

Рекомендуемые: