Для чего используется тест Дарбина Ватсона?

2024 Автор: Miles Stephen | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:40

Дурбин – Статистика Ватсона . В статистике Дурбин – Статистика Ватсона это использованная тестовая статистика для обнаружения наличия автокорреляции при лаге 1 в остатках (ошибках прогнозирования) из регрессионного анализа.

Учитывая это, что говорит нам тест Дарбина Ватсона?

В Дурбин Уотсон ( DW ) статистика - это тестовое задание для автокорреляции остатков из статистического регрессионного анализа. В Дурбин - Watson статистика всегда будет иметь значение от 0 до 4. Значения от 0 до менее 2 указывают на положительную автокорреляцию, а значения от 2 до 4 указывают на отрицательную автокорреляцию.

Кроме того, почему мы проверяем автокорреляцию? Существование автокорреляция в остатках модели является признак того, что модель может быть несостоятельной. Автокорреляция диагностируется с помощью коррелограммы (график АКФ) и жестяная банка быть проверено используя метод Дарбина-Ватсона тестовое задание . Это означает, что данные является коррелирует с самим собой (т. е. мы имеют автокорреляция / серийная корреляция).

Люди также спрашивают, что означает низкий Дарбин Ватсон?

Если это Дурбин - Watson тестовая статистика, тогда это средства автокорреляция очень низкий . Значение 2 средства что в выборке нет автокорреляции. Значения, приближающиеся к 0, указывают на положительную автокорреляцию, а значения к 4 указывают на отрицательную автокорреляцию.

Как вы интерпретируете результаты статистики Дарбина Уотсона?

Вычислительная техника и устный перевод в Дурбин – Статистика Ватсона . - выборочная автокорреляция остатков, d = 2 означает отсутствие автокорреляции. Значение d всегда находится между 0 и 4. Если Дурбин – Статистика Ватсона существенно меньше 2, есть свидетельства положительной серийной корреляции.