Как вы находите линейку, которая лучше всего подходит для TI 84 Plus?
Как вы находите линейку, которая лучше всего подходит для TI 84 Plus?
Anonim

Поиск линии наилучшего соответствия (RegressionAnalysis)

  1. Снова нажмите кнопку STAT.
  2. Использовать TI - 84 Плюс стрелка вправо, чтобы выбрать РАСЧЕТ.
  3. Использовать TI - 84 Плюс стрелку вниз, чтобы выбрать 4: LinReg (ax + b), и нажмите ENTER на TI - 84 Плюс , и калькулятор сообщит, что вы находитесь в Xlist: L1.

В связи с этим, как вы считаете, какая линейка лучше всего подходит для TI 83 Plus?

  1. Поиск линии наилучшего соответствия с помощью TI-83 +
  2. (Очистить все ранее сохраненные функции)
  3. Для ввода данных:
  4. СТАТ. 1: Редактировать.
  5. Если в L1 и L2 уже сохранены значения, выделите L1, нажмите Clear, затем Enter. Сделайте то же самое с L2.
  6. Чтобы создать диаграмму рассеяния:
  7. Для расчета линии наилучшего соответствия.
  8. Стат. Выделите РАСЧЕТ.

Кроме того, как найти линию наилучшего соответствия на графическом калькуляторе?

  1. Шаг 1: Введите данные в свой калькулятор. Нажмите…, затем нажмите 1: Редактировать…
  2. Шаг 2: Найдите уравнение линейной регрессии. Нажмите…, затем ~, чтобы выделить CALC, затем выберите 4: LinReg (ax + b). Вы должны увидеть этот экран.
  3. Шаг 3. Построение графика данных И линии наилучшего соответствия. Сначала изобразите данные. Нажмите y o (СТАТ. ГРАФИК).

Учитывая это, как включить диагностику на TI 84?

Вот как включить статистическую диагностику и установить калькулятор в функциональный режим:

  1. Нажмите [MODE].
  2. Используйте клавиши со стрелками, чтобы выделить СТАТ. ДИАГНОСТИКА ВКЛ., И нажмите [ENTER].
  3. С помощью клавиш со стрелками выделите ФУНКЦИЯ и нажмите [ENTER]. На первом экране показана эта процедура.

Как найти уравнение линии регрессии?

Линейный Уравнение регрессии В уравнение имеет вид Y = a + bX, где Y - зависимая переменная (то есть переменная, которая идет по оси Y), X - независимая переменная (т.е. отображается на оси X), b - наклон линия и это они - перехват.

Рекомендуемые: