Что такое норма в Python?

2024 Автор: Miles Stephen | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:40

numpy.linalg. норма . Если ось является двухкортежной, она определяет оси, которые содержат двумерные матрицы, а матрица нормы этих матриц вычисляются. Если ось None, то либо вектор норма (когда x 1-D) или матрица норма (когда x 2-D) возвращается.

Точно так же какова норма функции?

В линейной алгебре, функциональном анализе и смежных областях математики норма это функция который удовлетворяет определенным свойствам, относящимся к масштабируемости и аддитивности, и присваивает строго положительное действительное число каждому вектору в векторном пространстве над полем действительных или комплексных чисел, за исключением нулевого вектора, Кроме того, что такое машинное обучение Norm? Вступление. Мы увидим важную концепцию для машинное обучение и глубоко обучение . В норма это то, что обычно используется для оценки ошибки модели. Например, он используется для вычисления ошибки между выходом нейронной сети и ожидаемым (фактическая метка или значение).

Более того, как Python вычисляет норму l2?

В L2 норма является рассчитанный как квадратный корень из суммы квадратов векторных значений. В L2 норма вектора может быть рассчитанный в NumPy с помощью норма () с параметрами по умолчанию. Сначала определяется вектор размером 1 × 3, затем L2 норма вектора рассчитанный.

Что такое норма, что такое l1 l2 и L бесконечная норма?

L1 Норма : Также известен как Manhattan Distance или Taxicab. норма . L1 Норма представляет собой сумму модулей векторов в пространстве. Это наиболее естественный способ измерения расстояния между векторами, то есть суммы абсолютных разностей компонентов векторов.