В чем должна быть ценность Дарбина Уотсона?
В чем должна быть ценность Дарбина Уотсона?

Видео: В чем должна быть ценность Дарбина Уотсона?

Видео: В чем должна быть ценность Дарбина Уотсона?
Видео: Как определить автокорреляцию в остатках Дарбин Уотсон 2024, Ноябрь
Anonim

В Дурбин - Watson статистика буду всегда есть ценить от 0 до 4. A ценить 2,0 означает, что в выборке не обнаружена автокорреляция. Ценности от 0 до менее 2 указывают на положительную автокорреляцию и ценности от 2 до 4 указывают на отрицательную автокорреляцию.

Также спросили, что говорит нам Дарбин Уотсон?

В статистике Дурбин – Watson статистика - это тестовая статистика, используемая для обнаружения наличия автокорреляции при лаге 1 в остатках (ошибках прогнозирования) из регрессионного анализа.

что, если тест Дарбина Ватсона не дает результатов? Если в Дурбин - Статистика Ватсона лежит между d и d (или точно равна либо d, либо d), тест безрезультатный . Если в Дурбин - Статистика Ватсона больше d, то Дурбин - Статистика Ватсона настолько близко к 2, что положительная автокорреляция может отсутствовать в модели.

Во-вторых, какова нулевая гипотеза для теста Дарбина Ватсона?

В Дурбин - Статистические тесты теста Ватсона в нулевая гипотеза что остатки от обычной регрессии наименьших квадратов не автокоррелированы с альтернативой, согласно которой остатки следуют процессу AR1. В Дурбин - Статистика Ватсона Диапазон значений от 0 до 4.

Почему автокорреляция плохая?

В контексте, автокорреляция по остаткам ' плохой ', потому что это означает, что вы недостаточно хорошо моделируете корреляцию между точками данных. Основная причина, по которой люди не различают серии, заключается в том, что они на самом деле хотят смоделировать основной процесс таким, какой он есть.

Рекомендуемые: