Можете ли вы соотнести дихотомические переменные?
Можете ли вы соотнести дихотомические переменные?

Видео: Можете ли вы соотнести дихотомические переменные?

Видео: Можете ли вы соотнести дихотомические переменные?
Видео: 2023-08-22 Проектирование процесса обучения. Учебный курс "Вероятность и статистика" 2024, Ноябрь
Anonim

Как и в случае с двухрядной точкой, вычисление Пирсона корреляция для двоих дихотомические переменные то же самое, что и phi. Аналогично t-тесту / корреляция эквивалентность, отношения между двумя дихотомические переменные такая же, как разница между двумя группами, когда иждивенец Переменная дихотмия.

Принимая это во внимание, можете ли вы провести корреляцию с категориальными переменными?

Для дихотомического категориальная переменная и непрерывный переменная вы можете вычислить Пирсона корреляция если категориальная переменная имеет кодировку 0/1 для категорий. Но когда ты иметь более двух категорий для категориальная переменная Пирсон корреляция больше не подходит.

Кроме того, можете ли вы использовать номинальные данные для корреляции? Номинальные данные в настоящее время не хватает корреляция коэффициент, такой, который уже определен для реальных данные . Возможна мера с использованием определитель, с полезной интерпретацией, что определитель дает соотношение между объемами.

Также вопрос в том, что такое дихотомическая переменная?

А дихотомическая переменная это тот, который принимает одно из двух возможных значений при наблюдении или измерении. Значение чаще всего является представлением измеренного Переменная (например, возраст: до 65/65 и старше) или атрибут (например, пол: мужской / женский).

Возраст - непрерывная переменная?

Возраст технически непрерывный и соотношение. Человека возраст в конце концов, имеет значимую нулевую точку (рождение) и является непрерывный если измерить достаточно точно. Имеет смысл сказать, что кому-то (или чему-то) 7,28 года.

Рекомендуемые: