Какие асимптотические обозначения объясняют обозначение большого 0?
Какие асимптотические обозначения объясняют обозначение большого 0?

Видео: Какие асимптотические обозначения объясняют обозначение большого 0?

Видео: Какие асимптотические обозначения объясняют обозначение большого 0?
Видео: CS50. Асимптотические обозначения 2024, Декабрь
Anonim

Big-O . Big-O , обычно пишется как О , является Асимптотические обозначения в худшем случае или потолок роста для данной функции. Это дает нам асимптотический верхняя граница скорости роста времени выполнения алгоритма.

Точно так же люди спрашивают, что вы подразумеваете под обозначением Big O?

Обозначение Big O используется в компьютерных науках для описания производительности или сложности алгоритма. Большой O конкретно описывает наихудший сценарий, и жестяная банка использоваться для описания требуемого времени выполнения или пространства, используемого алгоритмом (например, в памяти или на диске).

почему важна нотация Big O? Обозначение Big O позволяет анализировать алгоритмы с точки зрения общей эффективности и масштабируемости. Он абстрагирует постоянные различия порядка в эффективности, которые могут варьироваться от платформы, языка, ОС, чтобы сосредоточиться на неотъемлемой эффективности алгоритма и на том, как она изменяется в зависимости от размера входных данных.

Тогда, является ли нотация Big O наихудшим случаем?

Несмотря на то что большая нотация не имеет ничего общего с худший случай анализ, мы обычно представляем худший случай к большая нотация . Итак, в бинарном поиске лучшие кейс является О (1), среднее и худший случай является О (вход). Короче говоря, нет отношений типа « большой O используется для худший случай , Тета для среднего кейс ”.

Что такое нотация Big O и small O?

Большой - О - инклюзивная верхняя граница, а маленький - о является строгой верхней оценкой. Например, функция f (n) = 3n имеет вид: in О (n²), о (n²), и О (п)

Рекомендуемые: